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均衡器设计与调试

近年来随着数字通信技术的发展,信号中经常混杂着各种复杂的成分,所以很多信号分析都是基于滤波器的,而数字滤波器是通过数值计算来检测并具有处理精度高、稳定性好、灵活性强、无阻抗匹配问题,可实现模拟滤波器无法实现的特殊检测功能。对于基带信号传输,自适应时域均衡器越来越受到关注,它基于有限长度脉冲响应(FIR)数字滤波器,并提出了一种能够适应当前环境的滤波器,它使用更少的存储单位,效率高,精度高,并且可以保留模拟滤波器的一些优良特性,所以应用太广了。 Matlab软件以矩阵运算为基础,将估计、可视化和程序设计有机地集成到一个交互式的工作环境中,为数字混音的研究和应用提供了直观、高效、便捷的神器。尤其是Matlab中的信号处理工具箱,可以让各领域的研究人员直观、方便地进行科学研究和工程应用。本文介绍了自适应滤波器的理论基础,重点介绍了自适应滤波器的几种实现结构均衡器调试软件,然后重点介绍了两种自适应滤波算法,最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘法(RLS)算法,并详细介绍分析LMS算法和RLS算法的性能。其中均衡器调试软件,LMS算法结构简单,鲁棒性强,但收敛速度太慢,而RLS算法收敛速度快,但计算复杂度大。最后,本文通过MATLAB仿真分析了基于LMS算法和RLS算法的自适应滤波器。

均衡器设计与调试